浅析我国车牌识别的发展水平,车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和头端(嵌入式)。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法,而头端都还是采用传统方法。
就我国现状而言,我国的云停车场正处于发展初期,很多停车场已经加入“云停车场”的行列,通过o2o平台形成区域联盟,为区域内的车主提供更加便捷实惠的停车服务。
车牌识别系统从哪方面改变了传统的停车场系统?现在,无论是我们见到的小区、商场还是一些医院、学校、政府单位等出入口,为了车辆进出的方便,现在都相继安装了车牌识别停车场系统,彻底改变了之前停车场的管理模式。
在智能交通应用中,除了提取车辆信息外,如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中,车牌识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。与其他识别方式相比,车牌识别具有如下突出优势。
车牌识别是一种模式识别技术,该技术使用车辆的动态视频或静止图像自动识别车牌号和车牌颜色。该技术的核心包括车牌定位算法,车牌字符分割算法和光学字符识别算法。
采用车牌识别停车场系统,无论从产品的造型方面,还是自动控制所带来的方便实用性及管理的科学性方面,都将给停车场管理水平带来很大的提升,以及树立起良好的形象。
停车场车牌识别系统包括车辆道闸、车辆检测器及地感线圈、车牌识别摄像机、语音显示屏、摄像机支架、外置补光灯和电脑组成。以上为标准配置,停车场的环境各异,用户的要求也不尽相同,在这些基础设备的基础可做出不同的配置,这个就需要根据不同的情况具体分析了,这里就不多叙述了。
随着科技的发展,人脸识别技术也越来越被大家认可。人脸识别的应用是基于人脸识别系统的开发技术。它已广泛使用了区域面部特征分析算法和计算机图像处理技术。
生物识别技术是一种大型识别技术,在过去的几年中发展迅速,并引起了公众的广泛关注。它是一种依靠生物体独特的生理特征作为识别密码的技术。近年来,人脸识别技术成了生物识别中的近年来大受欢迎的存在
直到车牌辨认系统的呈现,才让道路、车辆、运用者三者严密谐和、调和统一同来,车牌辨认在社会上全方位发挥作用,是一个实时、精确、高效的停车管理系统。而车牌识别系统的中心是车牌辨认算法。