随着车辆的不断增多，车主出行停车少不了车牌识别系统，它通过嵌入式系统构架实现前端车牌识别、抓拍功能，同时具备视频触发检测无牌车、识别无牌车、白名单对比、大角度识别、特殊车牌识别、线圈模式非机动车过滤、车身颜色识别等功能，能够满足各种出入口、停车场应用需求，下面我们来看看车牌识别系统拥有哪些优点与好处吧：
在车牌识别系统设备安装前，要对项目现场进行详细的勘察，了解客户需求，制定完善的施工流程，那么勘察现场，安装流程应该侧重哪些因素呢？车牌识别系统主要设备的安装有哪些？
停车场是大家再熟悉不过了，现在基本上每家每户都有属于自己的私家车。而司机车无论是在家中停放还是在外都需要找到合适的停车位。尤其是去人多的地方，停车场是必须要找的地方。而停车场系统主要由哪些设备组成呢？现在就让我们进行一个简单的了解。
目前很多小区出入库面临一个问题，就是上下班高峰期小区出入口拥堵问题，相信不少有车一族都有过得这等经历，这些是因为小区出入口管理系统存在问题导致的，目前很多地方还在使用一车一卡的模式，进出还要刷卡，遇到车卡丢失，还得等管理人员补办，下雨天还要摇下窗户刷卡，手短的还得下车刷卡，淋湿衣服不说，还浪费时间， 这些繁琐的步骤都是造成出入口拥挤的原因。
很多大型商场等区域，为了解决车主停车难等一系列问题，很多公共区域都会选择售后服务质量好的停车管理系统，随着这种停车管理系统的应用，使人们能够快速停车解决停车难，停车慢的问题，所以有如此良好的效果，是因为停车管理系统运用了良好的车位引导方式。那么通常来说，停车管理系统的车位引导方式包含哪几种呢?
人们生活水平不断提高，汽车也走进千家万户，当我们去超市或者商场的时候，每个超市都会有大型停车场给我们停车带来了一丝忧虑，尤其是节假日期间的车流量给人们的停车造成了一定的拥堵，因此，大型停车场安装停车场系统时必须要考虑人们停车和停车场管理的便捷性两方面，力争打造一个智慧型停车场，实现停车信息的互联互通。
随着社会的快速变化，高新技术持续的发展趋势，智能化车牌识别系统的产品也被众多的人员所了解和应用。为了更好和更强的进行管理地下停车场，那麼智能停车场系统也就进入了大家的视野，给大家产生了许多的便捷。车子在出入时根据监控摄像头对车号牌的直射，系统软件的鉴别就能出入地下停车场。一些场地是固定不动的车子出入，就必须把车号牌入录智能停车场系统软件中。
越来越多的小区安装车牌识别系统，车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段，下面跟小编一起来看看车牌识别安装流程有哪些？
现在很多小区、商业广场、购物中心、机场等各大停车场中先后都进行了改造，由原来传统刷卡到现在车牌识别，不断提高车场的工作效率，但我们还是经常会收到某车被道闸杆给砸到了，这是弱电工程中比前几年比较常见的，但随着技术不断更新，现在这种问题相对来说是比较少了。那么，车牌识别在停车场系统中有着哪些防砸车技术运用呢?
近年来，人脸识别技术得到了广泛的应用。但与此同时，安全隐患也随之产生。人脸识别技术滥用问题受到了各界的关注。2021年来，随着《个人信息保护法》等法律出台以及相应技术标准实施，人脸识别技术的规范使用问题再次引发关注。
优点一：出入口通行效率高
车牌识别能使入口高通行效率可达20部车/分钟，结合自助缴费终端，出口亦可达到与入口一样的通行效率，避免停车场内外车辆排队拥堵。
（1）、进场：当汽车抵达停车场入口时，可以看见安装在停车场入口处的信息显示屏，该显示屏显示了该停车场的欢迎信息和整个停车场的剩余车位。车位引导系统可以与道闸联动，当车辆经过道闸后，系统将马上对停车场的车位进行刷新。
车辆的普遍使用让对道路车辆的管制，公共场所和社区车辆的停放之后的安全进行保障成为工作量十分巨大的事情，但是车牌识别系统投入使用，使得工作量急剧的减少，而且工作效率得到很大的提升，那么在众多的车牌识别系统，在选择车牌识别系统的时候需要注意些什么?
科学技能的开展一日千里，私家车的拥有量不断增加，停车问题现已成为了人们重视的热点问题，智能停车场职业也被推向热榜职业。现在互联网的年代，智能停车职业也是融入互联网开展，导致很多企业争相加入其中，期望从中能取得一杯羹。
常见的人脸门禁使用主要具备以下几项功用：
1.内外人员分流办理，VIP访客体验晋级
人脸识别系统将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需
现在大部分停车场都安装了智能管理系统。这种智能停车场系统解决了停车场管理中的许多问题，但市场上停车场系统的种类仍然多种多样。如何正确选择合适的智能停车场系统对停车场的成本和管理尤为重要。我来介绍一下目前市场上比较常用的智能停车场系统。
随着人工智能时代的到来，当前计算机视觉识别技术甚至已在一定程度上超过人类，计算机视觉和智能无人设备正快速普及。作为人工智能的典型应用，人脸识别技术成为人工智能的接口。
停车场车牌识别系统的应用原理
停车场车牌识别系统是由触发式和视频流两种模式来保证车辆的通行率，触发式技术是指在路面埋置地感线圈，车辆进出通过压地感方式，由地感线给道闸信号，道闸抬杆放行，来保持通行效率;而视频流是指在系统后台选择较佳的识别区域，设置好监控区域，车辆进出时系统检测到受监控区域的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术。
一、几何特征：从面部点之间的距离和比率作为特征，人脸识别速度快，内存要求比较小，对于光照敏感度降低。
二、基于模型特征：根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。
识别率是车牌识别系统中正确识别的车辆总数的比例。识别率是车牌识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少，最好的车牌识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道三种技术提高车牌识别系统的识别率。
车牌识别技术全面应用到各方面，只要有车的地方，我们就需要用到车牌识别。车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色白动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌宁符分割算法和光学字符识别算法等。
